Netflix: algoritmi, test e tag, la ricetta per rendere dipendenti gli iscritti

Quando si tratta di discutere la ricetta per la sua interfaccia, Netflix è sempre lì. Tuttavia, non dovresti stare troppo attento ai dettagli degli ingredienti, ma la piattaforma ha chiaramente trovato la combinazione efficace per rendere dipendenti i suoi utenti. E le ambizioni ci sono ancora.
Netflix ha deciso di fare di tutto per promuovere la sua piattaforma: la società di Los Gatos ha invitato alla Cité du Cinéma 250 giornalisti europei, non solo per presentare i suoi nuovi contenuti, ma anche per parlare della dimensione tecnica del servizio. In questo contesto, abbiamo potuto partecipare a diversi workshop, ognuno dei quali si è concentrato su uno degli aspetti tecnici dell'interfaccia.
Messe end-to-end, queste ottimizzazioni tecniche creano un cocktail esplosivo, il cui obiettivo è offrire all'utente del servizio l'esperienza più precisa, più mirata, ma anche più trasparente. Se trovi difficile non concatenare episodi o film, se ritieni che i suggerimenti siano perfettamente adatti ai tuoi gusti quando navighi su Netflix, nulla è lasciato al caso. Ecco alcuni ingranaggi che l'azienda è stata così gentile da mostrarci in modo da capire come funziona questo meccanismo ben oliato.

50 algoritmi che servono l'interfaccia

È noto da tempo che l'interfaccia di Netflix si basa sul lavoro di algoritmi. Tuttavia, non immaginiamo necessariamente che più di 50 algoritmi siano coinvolti nell'aggiornamento quotidiano dell'interfaccia.

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Molto concretamente, quando guardi l'interfaccia di Netflix, devi dire a te stesso che c'è un algoritmo per ogni elemento di suggerimento, sia che si tratti dell'analisi dei più grandi successi della piattaforma, tendenze, selezione personalizzata… Carlos Gomez Uribe è il vicepresidente dell'innovazione di prodotto di Netflix e, tra l'altro, il grande capo degli algoritmi. Spiega che le analisi vengono aggiornate ogni giorno, sulla base dei dati sulle abitudini dei 75 milioni di abbonati della piattaforma.

Un'esperienza globale per una scelta personalizzata

L'obiettivo di Netflix non è concentrarsi paese per paese, ma fornire tendenze globali, per il mondo intero. Ciò non significa che la piattaforma si astenga dal mettere i suoi utenti, in un certo modo, in scatole: Netflix mappa i suoi abbonati sotto forma di "comunità" che riuniscono persone con gusti simili ai loro. Solo i gusti contano: la posizione geografica, il sesso o l'età sono irrilevanti.

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"Un utente può appartenere a 10 o 20 comunità contemporaneamente" sottolinea Carlos Gomez Uribe. Netflix elabora i dati in modo anonimo, ma può conoscere il profilo di ogni utente attraverso un sistema interno, che esegue una rapida analisi delle tendenze della comunità di un abbonato con il loro unico indirizzo email. Entrando nel mio, ho scoperto in particolare di appartenere a "comunità" con sede principalmente negli Stati Uniti e in Europa, in particolare nei paesi scandinavi. La ragione ? Guardo molti film e serie americane, ma ho anche un debole per i thriller dal freddo.

È anche grazie a questo approccio globale che Netflix può offrire contenuti stranieri agli utenti di un altro paese. Il gioco dell'associazione da un programma all'altro alimenta le raccomandazioni: a un fan di The Big Bang Theory può essere consigliata una serie comica tedesca di cui non era nemmeno a conoscenza. Ecco come alcune serie escono dall'ombra.

"Sappiamo quando ti innamori"

Che tu guardi una serie assiduamente o che non sia davvero appassionato del film che stai guardando, Netflix sa tutto, ricorda tutto e analizza tutto. "Se guardi una nuova stagione il giorno della sua uscita e concatenate cinque episodi di fila, allora sappiamo che sei un grande fan", spiega Carlos Gomez Uribe. "Al contrario, se ti fermi costantemente nella visione, allora non è particolarmente intenso per te". In altre parole, Netflix ha anche algoritmi in grado di rilevare la noia. In questo caso, la piattaforma eviterà di offrirti successivamente film dello stesso tipo.